Destaqueblog

Este mês têm sido bastante curioso pelo fato de três pessoas terem me feito a mesma pergunta: “- Você largou o Java de vez?”. A resposta é não, mas, para não deixar dúvidas, eu resolvi voltar a escrever sobre Java. O assunto foge um pouco do que costumo escrever, mas é algo que considero importante.

Ultimamente, tenho visto a forma como certos desenvolvedores escrevem seus JSPs, e o que me preocupou foi ver o quanto eles desconhecem a tecnologia. Não é raro achar páginas cheias de scriptlets, includes malucos, código du-tri-quadri-plicado e nenhuma taglib além da fornecida pelo framework web em uso.

É muito fácil escrever JSPs da forma errada, mas fazer as coisas de um jeito melhor é mais fácil ainda. Ao contrário do que muitos pensam, é possível sim criar JSPs limpos sem o uso de qualquer framework de layout (como Sitemesh) ou biblioteca (com exceção da JSTL, é claro).

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Have you ever seen JSPs full of Aramaic-like scriptlets, crazy includes, duplicated code and no taglibs beyond that provided by the web framework in use? Are you staring at one right now?

This is a fairly common thing, at least for the companies I worked for so far, and that’s what scares me the most. Hopefully, you can easily make things better if you want to.

In this post, I’ll show you a few techniques that can be used to write clean JSPs without resorting to any kind of templating system whatsoever.

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Estamos felizes em anunciar que o site de documentação do JsHamcrest está no ar! Para quem ainda não conhece, JsHamcrest é um projeto open source desenvolvido pela Destaquenet, lançado em Abril de 2009, cujo objetivo é fornecer uma biblioteca útil de matchers para JavaScript.

Os amantes de Python provavelmente irão notar que o site foi criado com Sphinx, uma ferramenta para documentação bastante popular no mundo Python.

Isso por si só é bastante interessante; Sphinx pode ser usado para documentar softwares escritos em diferentes linguagens de programação, não apenas em Python! Inclusive, nossa experiência usando esta ferramenta para documentar um projeto JavaScript foi excelente.

Claro que ainda existem melhorias a serem feitas, mas acho que estamos chegando lá. Quem sabe…

We are pleased to announce that the documentation website for JsHamcrest is now publicly available! For those who don’t know, JsHamcrest is an open source project developed by Destaquenet, first released in April 2009, which aims to provide a useful library of matcher objects for JavaScript.

All Python lovers out there will probably notice that the website was created with Sphinx, a very popular documentation tool in the Python world.

This is very interesting by itself; Sphinx can be used to document softwares written in a wide range of programming languages, not just Python! In fact, our experience using it to document a JavaScript project couldn’t be better.

Of course there’s a lot of room for improvements, but we think we’re getting there. Hopefully.

The legendary rock’n'roll band AC/DC will land on brazilian soil for the second time in November, for what is considered to be the show of the decade around here! The tickets for their single concert, sold by the brazilian Ticketmaster, ran out in less than 48 hours. This concert is going to be amazing!

A lot of things happened during those 48 hous. The Ticketmaster staff had trouble to keep the website on-line, and due to the enormous load, it’s possible that only a few thousands of people had enough luck to buy their tickets via the website.

Also, Ticketmaster admits that the notification e-mails may not reach, which means we cannot rely on those to follow our orders. In fact, they recomend that customers check their orders manually once a day. Oh boy…

I hate to do certain tasks manually, specially the ones that can be automated. So, in this post I’ll show you a very simple Python-based command-line tool that displays the status of your Ticketmaster¹ orders on the screen², using a technique known as web scraping.

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A legendária banda de rock’n'roll AC/DC irá pousar em solo brasileiro pela segunda vez em Novembro, para o que é considerado o show da década por aqui! Os ingressos para a única apresentação, vendidos pela Ticketmaster, se esgotaram em menos de 48 horas. Esse show será incrível!

Muita coisa aconteceu nessas 48 horas. O pessoal da Ticketmaster teve trabalho para manter o website no ar e, em razão da enorme carga, é possível que apenas poucos milhares de fãs tenham sido sortudos o bastante para comprar seus ingressos através da internet.

Além disso, a Ticketmaster admite que os e-mails de notificação podem não ser enviados, o que significa que não podemos depender deles para acompanhar nossos pedidos. Na verdade, eles até recomendam que seus clientes chequem os pedidos diariamente, na mão. Caramba…

Eu odeio fazer certas tarefas manualmente, especialmente as que podem ser automatizadas. Então, neste post eu mostrarei uma ferramenta escrita em Python que mostra a situação dos seus pedidos Ticketmaster na tela¹, usando uma técnica conhecida como web scraping.

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Os serviços de hosting que você utiliza estão meio ruim das pernas? Vez ou outra você descobre que seus sites estão fora do ar e ninguém te notificou a respeito?

Infelizmente, coisas assim estão acontecendo por aqui com uma certa frequência. Por isso, resolvi escrever o script abaixo, cuja função é mostrar uma mensagem de notificação sempre que algum dos sites pré-determinados saiam do ar: ¹

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import httplib
import pynotify
 
def display_message(title, message):
    if pynotify.init('Website Status'):
        n = pynotify.Notification(title, message)
        n.show()
 
def check_status(*websites, **kwargs):
    timeout = kwargs.get('timeout', 5)
    for website in websites:
        conn = httplib.HTTPConnection(website, timeout=timeout)
        try:
            conn.request('GET', '/')
            response = conn.getresponse()
            if response.status != 200:
                raise Error()
        except:
           display_message(website, 'Web site could not be reached!')
 
if __name__ == '__main__':
    check_status('www.awebsite.com', 'www.anotherwebsite.com')

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Há não muito tempo atrás, escrever testes automatizados era coisa para poucos. Nem tanto por obstáculos técnicos, mas porque, na verdade, ninguém se importava muito com isso.

A boa notícia é que a importância dos testes automatizados vem aumentando com o tempo e hoje, felizmente, já não é mais necessário “vender” a idéia. O aumento absurdo de ferramentas destinadas a facilitar a aplicação desta prática é uma prova disso.

Falando em ferramentas, neste texto mostrarei o JsHamcrest, um projeto open source desenvolvido pela Destaquenet cujo objetivo é fornecer uma versão incrementada, em JavaScript, da biblioteca Hamcrest. Para quem não conhece, Hamcrest é uma biblioteca de matchers que permite que regras sejam definidas declarativamente para uso em outros frameworks e bibliotecas.

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Pois é, vai chover dinheiro.

Sempre achei — e devo frisar que ainda acho — o Twitter um troço bastante inútil, mas resolvi abrir uma conta mesmo assim e testar a coisa durante alguns dias, só para ver como é. E não é que eu gostei? É, eu sei, pode bater.

Aparentemente, eu tenho uma certa tendência a gostar de coisas inúteis. Mas, hoje em dia, quem não tem?

Enfim, se você gosta de sofrer, não deixe de visitar o meu perfil no Twitter!

Escreveu uma super-hiper-biblioteca ou aplicação em Python mas quer se certificar de que ela funciona em diferentes versões do interpretador? Embora isso possa ser resolvido através da execução manual dos testes com os vários interpretadores, isso é chato e improdutivo. Além do mais, cada versão do Python pode ter diferentes bibliotecas instaladas, o que pode acabar influenciando no resultado dos testes.

Temos portanto dois problemas a serem resolvidos. O primeiro problema, relacionado a automatização de tarefas repetitivas, pode ser facilmente solucionado com Fabric, uma ferramenta muito útil para criação de scripts de build e deployment de aplicações. Já escrevemos um texto introdutório sobre a mesma, não deixe de conferir.

O segundo problema, entretanto, é um pouco mais complicado de se resolver, mas não é nenhum bicho de sete cabeças. Com VirtualEnv, é possível criar ambientes Python isolados com o objetivo de testar e executar aplicações em uma espécie de sandbox onde temos total controle sobre as bibliotecas ali instaladas.

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